一：对索引进行操作

1.reindex重新索引

　　pandas提供了一个方法来创建一个适应新索引的新对象。

　　Series通过调用reindex方法会根据新的索引顺序重新排序，如果新的索引中存在原索引不存在的索引，会将使用NaN进行填充

 

2.测试

　　

 

3.对某个位置进行操作

　　可以通过fill_value来填充值。

 

4.测试

　　

 

5.插值处理

　　ffill或者pad向前填充，使用插值的前一个值来填充。

　　还可以使用bfill和backfill向后填充，当没有前一个或者后一个，使用默认的NaN进行填充。

　　

6.测试

　　

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　　再测试：

　　

 

7.使用reindex对DataFrame进行列索引的重排

　　可以同时对列与行进行重新索引，但是需要注意的是，插值只能对行应用，对列无效。

 

8.测试

　　

 

9.使用ix标签重新索引

　　第一个代表行索引，第二个代表列索引

 

10.测试

　　

 

二：删除指定列或者行

1.Series通过索引删除行（原本的不变化）

　　会返回一个新的series，原本的series不会变化。

 

2.测试

　　

 

3.Series通过索引删除行（原本的变化）

　　可以指定属性inplace为True，就会在原来的基础上删除

 

4.测试

　　发现新赋值的变量是空值的

　　

 

5.DataFrame删除行与列

　　删除行的时候，可以不写axis=0，默认是删除行。

　　但是，在删除列的时候必须指定。

 

6.测试

　　

 

 三：索引过滤

1.示例

　　

 

2.使用ix